Учёные Чеченского государственного педагогического университета разработали цифровой инструмент — интеллектуальный ассистент на базе технологии RAG.
Проект реализован в рамках государственного задания «Практические инструменты формирования у обучающихся патриотических ценностей и гражданской ответственности средствами учебного предмета «Основы безопасности и защиты Родины»».
RAG (Retrieval-Augmented Generation) — архитектурный подход в искусственном интеллекте, который соединяет поиск информации во внешних базах знаний с генерацией текста на основе этих данных.
Цель разработки — обеспечить обучающимся 10–11 классов и преподавателям ОБЗР доступ к верифицированной информации по тематическим доменам предмета: патриотизм, история России, национальная безопасность, военная служба, действия в ЧС. Это позволяет исключить риски использования недостоверных данных и фейков.
В систему загружаются исключительно проверенные источники — учебники ОБЗР, нормативно-правовые акты, официальные пособия Минпросвещения и МЧС России. На их основе формируется закрытая база знаний (RAG-корпус). При обращении пользователя система находит релевантные фрагменты в загруженных документах и генерирует ответ с прямой ссылкой на источник. Внешние неверифицированные данные не привлекаются — помощник работает только в пределах загруженного контента.
«Для ученика использование такого помощника — это возможность оперативно получить точный ответ по любой теме ОБЗР с гарантией достоверности. Для учителя — сокращение времени на подбор материалов и проверку фактов», — подчеркивает руководитель проекта, кандидат педагогических наук, доцент Олег Жуков.
Интеллектуальный ассистент работает не как обычная поисковая строка, выдающая сотни нефильтрованных ссылок, а как умный навигатор по проверенному контенту. На основе истории запросов система выявляет тематические кластеры, к которым ученик обращается чаще всего.
Если алгоритм фиксирует повышенный интерес к определенной теме или потребность в дополнительных разъяснениях сложных понятий, он предлагает перейти к смежным разделам или углубиться в детали. Например, начав с поиска базовых правил оказания первой помощи, через подсказки системы школьник может перейти к изучению основ тактической медицины.
Таким образом, образовательный маршрут выстраивается через реальные познавательные запросы: помощник выдает точную информацию и адаптируется под интересы школьника, помогая ему безопасно и системно расширять знания в рамках предмета без риска столкнуться с фейками.
В настоящий момент цифровой инструмент, разработанный командой ЧГПУ, находится на стадии апробации.
